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KI-Sprechertrennung für Besprechungsprotokolle

Beta

Automatische Identifizierung der Sprecher in mehrsprachigen Gesprächen, anschließende Umbenennung oder Neuzuordnung der Sprecher für übersichtlichere Protokolle.

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Transync AI Speaker Separation zeigt farbcodierte Sprecherbezeichnungen auf Desktop- und Mobilgeräten während einer mehrsprachigen Besprechung an.


Wissen, wer in mehrsprachigen Besprechungen was gesagt hat

Die Sprechertrennung organisiert Gespräche automatisch nach Sprecher, sodass Teams die Diskussionen während der Live-Übersetzung leichter verfolgen und anschließend übersichtlichere Aufzeichnungen erstellen können.

Farbcodierte Sprecherbezeichnungen werden in der Echtzeitübersetzung von Transync AI auf Desktop- und Mobilgeräten angezeigt.

Aktivieren Sie die Diarisierungs-Beta im Transsync AI-Übersetzungspanel auf Desktop- und Mobilgeräten.

Automatische Identifizierung

Automatische Erkennung verschiedener Sprecher

Einschalten Diarisierung (Beta) Die Sprecher werden vor Beginn des Gesprächs im Übersetzungsfenster angezeigt. Transync AI kennzeichnet die verschiedenen Sprecher dann automatisch mit klaren, farbcodierten Namen wie Sprecher 1, Sprecher 2 und Sprecher 3.

Sprecherbezeichnungen werden während der Live-Übersetzung eingeblendet, bleiben im gespeicherten Datensatz verfügbar und werden auch in der KI-generierten Besprechungszusammenfassung angezeigt, wodurch es einfacher wird zu erkennen, wer welchen wichtigen Punkt beigetragen hat.

Klarere Aufzeichnungen

Benennen Sie die Sprecher um, um die Übersicht zu erleichtern.

Ersetzen Sie allgemeine Bezeichnungen durch den Namen oder die Rolle der jeweiligen Person, z. B. Jessica, Gastgeber/in, Interviewer/in oder Kunde/Kundin. Die Umbenennung eines Sprechers/einer Sprecherin wird im gesamten Besprechungsprotokoll aktualisiert, wodurch längere Diskussionen leichter zu erfassen und weiterzuverbreiten sind.

Sie können auch die Farben der Lautsprecher anpassen, um die einzelnen Stimmen besser unterscheiden zu können.

In den Besprechungsprotokollen von Transync AI können Sie identifizierte Sprecher umbenennen und Sprecherfarben verwalten.

Weisen Sie in Transync AI auf Desktop- und Mobilgeräten ein Transkriptsegment dem richtigen Sprecher zu.

Flexible Korrektur

Weisen Sie bei Bedarf ein Transkriptsegment neu zu.

Wenn ein Transkriptabschnitt der falschen Person zugeordnet ist, öffnen Sie Sprecherwechsel und wählen Sie den richtigen Sprecher aus. Dies bietet Ihnen eine praktische Möglichkeit, die Aufzeichnung zu bereinigen, ohne das Gespräch neu schreiben zu müssen.

Überprüfen Sie die Sprecherzuweisungen, bevor Sie Aufzeichnungen weitergeben oder sie in Nachbereitungsabläufen von Besprechungen verwenden.


Konzipiert für Gespräche mit mehreren Stimmen

Mehrsprachige Teammitglieder diskutieren Ideen während einer Bürobesprechung

Teambesprechungen

Verfolgen Sie Entscheidungen und Beiträge in mehrsprachigen Diskussionen.

Gespräch zwischen Interviewer und Kandidat während eines Vorstellungsgesprächs im Büro

Interviews

Separate Antworten von Interviewer und Gast zur schnelleren Auswertung.

Universitätsstudenten, die an einer Klassendiskussion teilnehmen

Kurse und Vorlesungen

Sorgen Sie in den Lerneinheiten für eine übersichtliche Darstellung der Fragen und Antworten.

Geschäftsmann im Gespräch mit Kunden während einer Büroberatung

Kundengespräche

Machen Sie deutlich, wer die jeweilige Anfrage, das jeweilige Anliegen oder den jeweiligen Folgepunkt gestellt hat.


FAQs

Die KI-Sprechertrennung, auch Sprecherdiarisierung genannt, identifiziert verschiedene Stimmen in einem Gespräch und kennzeichnet Transkriptabschnitte nach Sprecher.

Öffnen Sie das Übersetzungsfenster, bevor Sie eine Aufgabe starten, und schalten Sie es ein. Diarisierung (Beta). Diese Option steht zur Verfügung, wenn Sie ein unterstütztes Monsoon-Modell verwenden.

Ja. Öffnen Sie das Sprechermenü und benennen Sie eine allgemeine Bezeichnung wie „Sprecher 1“ in den Namen oder die Rolle einer Person um. Der neue Name wird im gesamten Besprechungsprotokoll übernommen.

Ja. Wählen Sie den Transkriptabschnitt aus und öffnen Sie ihn. Sprecherwechsel, und ordnen Sie es dem richtigen Sprecher zu.

Sprecherbezeichnungen können während der Live-Übersetzung und im gespeicherten Übersetzungsprotokoll angezeigt werden, sodass Sie die Diskussion in Echtzeit verfolgen und anschließend organisieren können.

Die Funktion wird noch verbessert. Die Sprecherzuordnung sollte überprüft werden, wenn Aufnahmen überlappende Sprache, Hintergrundgeräusche oder ähnliche Stimmen enthalten.


Jede Stimme leichter verständlich machen.

Verwenden Sie die Lautsprechertrennung mit Echtzeitübersetzung Und KI-Besprechungsnotizen um übersichtlichere mehrsprachige Besprechungsprotokolle zu erstellen.

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Kurzantworten

Kurze Antworten zum Thema Lautsprechertrennung

Kurze Antworten zu Sprecherkennzeichnungen, Sprechregister, Transkriptbearbeitung, gespeicherten Datensätzen und Beta-Genauigkeit.

Was versteht man unter Lautsprechertrennung?

Die Sprechertrennung, auch Sprecherdiarisierung genannt, identifiziert verschiedene Stimmen und kennzeichnet Transkriptabschnitte, sodass Sie sehen können, wer in mehrsprachigen Gesprächen was gesagt hat.

Am besten geeignet für

Ideal geeignet für Teambesprechungen, Vorstellungsgespräche, Kurse, Vorlesungen und Kundengespräche, bei denen mehrere Personen sprechen und die Aufzeichnung eine klare Sprecherzuordnung erfordert.

So funktioniert es

Aktivieren Sie die Diarisierung (Beta), bevor Sie eine unterstützte Übersetzungsaufgabe starten. Transync AI weist automatisch farbcodierte Labels wie Sprecher 1 und Sprecher 2 zu.

Während der Live-Übersetzung

Während die Personen sprechen, können Sprecherbezeichnungen eingeblendet werden, was es einfacher macht, mehrsprachigen Diskussionen mit mehreren Stimmen in Echtzeit zu folgen.

In gespeicherten Datensätzen

Die Bezeichnungen bleiben im gespeicherten Übersetzungsdatensatz erhalten, sodass Sie Beiträge, Entscheidungen, Fragen und Folgepunkte nach dem Gespräch noch einmal überprüfen können.

Sprecher umbenennen und korrigieren

Sie können generische Bezeichnungen durch Namen oder Rollen ersetzen, Sprecherfarben anpassen und bei Bedarf mit der Funktion „Sprecher ändern“ ein Transkriptsegment neu zuweisen.

Beta-Genauigkeit

Die Sprechertrennung wird weiterhin verbessert. Überprüfen Sie Aufgaben, wenn Gespräche überlappende Sprache, Hintergrundgeräusche oder ähnlich klingende Stimmen enthalten.